Manažer datové vědy · Varšava
Jsem manažerem týmu Data Science v oblasti úvěrového rizika v Allegro Pay, kde vedu modelovací práce pro jednu z největších spotřebitelských finančních platforem ve střední Evropě. Soustředím se hlavně na aplikační skóring — modely PD pro individuální klienty — a čím dál častěji na to, jak vypadá důvěryhodné strojové učení v regulovaném prostředí: férovost, kalibrace, vysvětlitelnost.
V úvěrovém riziku a datové vědě pracuji téměř deset let, mimo jiné v Allegro Pay, Hexaware (pro AXA), PKO Banku Polskim a ING Bank Śląski. Předtím jsem byl inženýrem robotiky v Samsungu a konstruktérem bezpilotních letounů v Aviation Technik. Robotika byla mým výchozím bodem — dodnes určuje, jak přemýšlím o strojovém učení: jako o systému, který lze popsat, ladit a zatížit.
Mimo práci se učím česky, sleduji Formuli 1 a věnuji se robotice.
Práce pod vedením prof. Anety Ptak‑Chmielewské. Disertace rozvíjí integrovanou metodiku spojující algoritmickou férovost, kvantifikaci nejistoty a interpretovatelnost a je vystavěna kolem konceptu, který nazývám diskriminační nejistota — myšlenky, že model může diskriminovat nejen svým rozhodnutím, ale i tím, jak je si v něm jistý.
Recenzované články a pracovní studie z doktorského programu se zde budou objevovat po publikaci.
Knihovna, která mapuje surové vstupy tabulárního modelu na koncepty obchodní úrovně a vizualizuje, kolik z každého konceptu model skutečně využívá. Obsahuje ablaci na úrovni konceptů (permutace, SHAP‑marginal, přetrénování), diagnostiku chybějících hodnot a překryvy regulačních značek.
SHAP‑Weighted Impact Feature Testing — nástroj pro monitoring ML systémů. Váží drift vstupních proměnných dopadem odvozeným ze SHAP, takže obdržené alerty se týkají jen těch proměnných, které skutečně mění výstup modelu.
Firemně vedený projekt v rámci kurzu Výzkumný workshop na Fakultě matematiky a informačních věd VTU. Každý rok přispívají tři firmy jedním projektem a vedou studentský tým jeho realizací; náš se týká uplatnění konformní predikce v úvěrovém skóringu. Zadání jsem spolupřipravil a vedu tým. Materiály a startovací repozitář se zde objeví po ukončení edice.
Další výukové materiály — přednášky, prezentace, poznámky z workshopů — se zde objeví průběžně.